​马斯克：比亚迪不「换道」会有麻烦；英特尔大裁员 1.5 万人；高质量文本数据只

马斯克：比亚迪不「换道」会有麻烦；英特尔大裁员 1.5 万人；高质量文本数据只够 AI 用 4 年

英特尔宣布裁员 1.5 万人

英特尔的财报显示，截至 6 月 29 日的第二财季，该公司的营收同比下降了 1%。当季录得净亏损 16.1 亿美元，而上年同期为净盈利 14.8 亿美元。

在公布财务数据后，英特尔宣布计划裁员 15%，即大约 1.5 万人。该公司还表示，将不会支付 2024 财年第四季度股息，是 32 年来首次暂停派息。

英特尔 CEO 帕特 · 盖尔辛格表示：「简而言之，我们必须使成本结构与新的运营模式保持一致，并从根本上改变我们的运营方式。我们的收入没有像预期的那样增长，我们还没有充分受益于人工智能等强大的趋势。我们的成本太高，利润太低。」（来源：新浪财经）

苹果公布财务数据，大中华区营收下降

8 月 2 日，苹果公司发布 2024 财年第三财季业绩。财报显示，苹果公司第三财季实现营收 857.8 亿美元，同比增长 4.9％；净利润 214.5 亿美元，同比增长 7.9％。

其中，iPhone 业务营收相较去年同期下降了 0.94%；公司第三财季大中华区营收为 147.3 亿美元，同比下降 6.5%。（来源：36 氪）

比亚迪 7 月销售突破 34 万辆

8 月 1 日比亚迪发布了 7 月产销快报，总销量达 342,383 辆，去年同期为 262,161 辆，同比增长 30.5%。

其中纯电车型销量相比去年同期略有下降，但插混车型相比去年同比增长 66.87%。

截止 7 月底，比亚迪 2024 年累计销量超过 195 万辆，同比增长 28.83%。（来源：IT 之家）

马斯克：比亚迪要快点换道，否则会有麻烦

8 月 1 日消息，比亚迪宣布与全球网约车鼻祖 Uber 达成长期战略合作伙伴的消息。随后，特斯拉 CEO 马斯克针对此事发表了自己的看法：比亚迪需要快点改变方向，否则他们会有麻烦了。

根据声明，双方的合作将首先在欧洲和拉丁美洲展开，然后扩展到中东、加拿大、澳大利亚和新西兰等市场。通过合作，双方旨在降低 Uber 司机的电动汽车总拥有成本，加速全球 Uber 平台上电动汽车的普及，并为数百万乘客带来更环保的出行体验。（来源：IT 之家）

波音星际飞船项目额外亏损 1.25 亿美元，未来可能亏更多

根据波音公司向美国证券交易委员会（SEC）提交的文件，该公司已经为星际飞船项目（Starliner）额外预亏了 1.25 亿美元。

波音公司在文件中还告知投资者，由于参与美国国家航空航天局（NASA）的载人飞行计划，星际飞船项目已经产生了 2.38 亿美元的额外成本，因此未来可能会出现更多亏损。（来源：新浪财经）

谷歌推出 Chrome AI 功能

本周四，谷歌宣布了为 Chrome 浏览器新增三个 AI 功能，包括谷歌 Lens、标签页对比购物助手以及自然语言集成搜索历史。这些功能是由 Gemini 技术支持的，适用于 Chrome 的桌面版。

这些新功能旨在提升用户的浏览体验，使其更智能、更便捷。（来源：新浪科技）

华为系首款 MPV 车型谍照曝光

近日，华为研究院外出现了一辆 MPV 伪装车型，有望是华为系首款 MPV 车型。

从图中可以看到，该车车身上写有「跟传统 MPV 说 Bye Bye」「MPV 有空悬」「声临其境」「开启影院」等标语，预计是该车的卖点信息。

根据华为常务董事、终端 BG 董事长、智能汽车解决方案 BU 董事长余承东日前在直播中透露的信息：华为与江淮汽车合作的智选车品牌命名为尊界，将进军百万元级别轿车以及 MPV 市场，相关车型将通过江淮 X6 平台生产。

此外，在今年 4 月的 2024 北京车展上，广汽传祺宣布与华为推出联合创新计划，将搭载华为乾崑智驾系统 ADS 3.0 和新一代鸿蒙座舱。（来源：IT 之家）

《堡垒之夜》游戏国际服即将汉化，中文版将上线 Epic 游戏商城

近日，B 站账号「堡垒之夜国际服」发布了首个视频，透露《堡垒之夜》国际服即将迎来汉化并将通过 Epic 游戏商城与中文玩家见面。

《堡垒之夜》是一款由 Epic Games 开发的在线游戏大逃杀类游戏，在欧美地区有较高知名度。截至 2018 年 11 月，全系列已有超过 2 亿的注册玩家。2023 年 11 月，《堡垒之夜》月活玩家人数破 1 亿。（来源：IT 之家）

研究机构：2028 年所有高质量文本数据将被使用完毕

近日，《经济学人》杂志发布题为《AI 公司很快将耗尽大部分互联网数据》的文章，指出随着互联网高质量数据的枯竭，AI 领域面临「数据墙」。对于 AI 大模型公司来说，现在的挑战是找到新的数据源或可持续的替代品。

研究公司 Epoch AI 预测，到 2028 年互联网上所有高质量的文本数据都将被使用完毕，机器学习数据集可能会在 2026 年前耗尽所有「高质量语言数据」。研究人员指出，用人工智能  ( AI )  生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会导致「模型崩溃」。（来源：cnBeta）